雷锋网 AI 科技评论消息，众所周知，谷歌的研究团队遍布世界各地，而纽约自然也是非常重要的一个地点，尤其是多个谷歌算法研究小组的孕育地。目前，谷歌算法优化团队为谷歌产品的顺利诞生提供了非常多的算法支持，解决了诸多挑战，包括基础优化、隐私保护、提升好友推荐度等多重挑战。
为了让大家更能第一时间了解到谷歌算法及优化的最新进展，谷歌研究院博客于今天更新了消息，谷歌 NYC 算法优化团队公布了主页。而从这个主页中，雷锋网 AI 科技评论也将和大家一窥谷歌算法优化团队的全貌。
目前，团队与谷歌内部的多个团队有着紧密联系，包括广告、搜索、YouTube、Play、基础架构、地理、社交、图像搜索与云服务等，并针对包括机器学习、分布式优化、经济、数据挖掘及数据驱动优化等多个研究领域进行研究。
算法优化与产品技术是紧密结合的，因此也存在诸多的交叉，NYC 算法优化团队的产品经理 Vahab Mirrokni 在更新的博客中指出，网站将从大规模图形挖掘、大规模优化及市场算法等三个子领域进行覆盖，涉及长短期的基础研究及应用研究。
大规模图形挖掘这一项目组负责为图形算法及分析构建最大规模的数据库，并应用于大量的谷歌产品中。通过数据挖掘及机器学习等方法，研究者将解决图形算法问题，并在顶级期刊或会议上引领基础研究成果。
目前这一项目组有四个子任务，包括：
大规模优化这一项目组旨在开发大规模优化技术，并且提升谷歌基础技术的效率与鲁棒性。谷歌目前将这一技术广泛应用于组合优化、在线算法及控制理论等领域，使谷歌得以在大范围计算化基础设施上达成最高的投入产出比。不论是离线或是在线优化，该项目组都秉承增加吞吐量、减少延迟、最大限度地减少资源挤占、最大化高速缓存，并尽可能减少分布式系统中的冗余工作。核心产品包括：
市场算法（Market Algorithms）这一项目组对谷歌的整体市场进行分析和设计，并从经济和计算两方面有效提升谷歌业务。所做的研究主要包括优化 DoubleClick 的展示广告，以及赞助的搜索及移动广告。
在过去的几年内，该项目组主要涵盖的业务如下：
官网页面：https://research.googleblog.com/
雷锋网 AI 科技评论小结：NYC 算法及优化团队存在已久，但由于其具有交叉性性强、基础研究明显等多种特点，一直没有一个「主阵营」能够为算法及优化团队提供分享最新研究成果的平台。而在包括谷歌大脑团队、自然语言理解团队、欧洲研究团队、安全隐私团队等诸多团队都建立自己的博客和子站后，NYC 算法及优化团队于近日公布的网站主页，自然能够更好地从全局让大家了解谷歌算法优化的过往和未来，并且从这一研究组的系统整理中得到做研究的启迪。
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